На XXIX Петербургском международном экономическом форуме состоялось важное событие: подписано соглашение о защите и поощрении капиталовложений между Министерством экономического развития РФ, правительством Югры и ООО «КасторЗападная Сибирь». Ключевой аспект данного проекта заключается в использовании попутного нефтяного газа (ПНГ) в качестве альтернативного топлива для генерации электроэнергии, необходимой для работы Центра обработки данных (ЦОД). Подробности были обнародованы в правительстве Ханты-Мансийского автономного округа, сообщает 2Goroda.Ru.
Документ подписали: первый заместитель министра экономического развития России Максим Колесников, директор департамента экономического развития Югры Сергей Толстых и генеральный директор ООО «Кастор Групп» Константин Иващенко. Подписание прошло в присутствии министра экономического развития России Максима Решетникова и заместителя губернатора Югры Алексея Забозлаева.
«Электрическая энергия, производимая в рамках данного проекта, будет поставляться по долгосрочному контракту с целью обеспечения электроснабжения центра обработки данных. Этот проект представляет собой модель эффективной утилизации попутного нефтяного газа, одновременно решая проблему энергоснабжения быстрорастущего сектора цифровой экономики», — говорится в официальном сообщении окружного правительства.
В результате реализации соглашения планируется создать 39 новых высококвалифицированных рабочих мест. На протяжении всего периода реализации проекта, который охватывает 2025–2037 годы, ожидается значительный рост налоговых поступлений в бюджеты всех уровней. Утилизация попутного нефтяного газа составит 51 миллион кубических метров в год, что соответствует современным требованиям законодательства о рациональном использовании ПНГ.
Стоит отметить, что ранее РИЦ «Югра» сообщал о том, что впервые официально о взаимодействии с властями договорилась нефтегазовая компания «Берёзка Газ Компани», работающая в Ханты-Мансийском автономном округе уже 20 лет.
Автор: редакция сетевых СМИ
Автор фото: изображение создано с помощью нейросетей